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Boletín de Noticias Mayo 2019 |
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eBook gratuito: Haz posible el Mantenimiento Predictivo
Reduce el tiempo de inactividad no planificado para impulsar operaciones más eficientes y rentables
El mantenimiento predictivo es actualmente uno de los temas candentes para cualquiera que se ocupe de asuntos relacionados con la transformación digital, la Industria 4.0 y los productos inteligentes y conectados.
En la actualidad nos encontramos en la cúspide de un camino evolutivo que supera los modelos del pasado (basados en intervenciones realizadas solamente en caso de avería y parada o en intervenciones planificadas a lo largo del tiempo).
En este eBook te explicamos las ventajas del mantenimiento predictivo, qué KPIs debes definir, qué tecnologías te hacen falta o qué papel juegan los datos.
Además, antes de detallar las consideraciones clave para lanzar un proyecto de este tipo, presentamos un ejemplo concreto de cómo es posible desarrollar un modelo de mantenimiento predictivo aprovechando la potencia y versatilidad de los servicios de la nube.
Descarga nuestro eBook gratuito
http://www.techedgegroup.com
Copyright 2019 AUSAPE. Para realizar consultas o el envío de noticias que puedan aparecer en este boletín, hágalo a nuestra dirección de correo electrónico: comunicacion@ausape.es. Si lo desea, puede crear enlaces desde sus páginas web a la dirección de la página principal de AUSAPE.
El mantenimiento predictivo es actualmente uno de los temas candentes para cualquiera que se ocupe de asuntos relacionados con la transformación digital, la Industria 4.0 y los productos inteligentes y conectados.
En la actualidad nos encontramos en la cúspide de un camino evolutivo que supera los modelos del pasado (basados en intervenciones realizadas solamente en caso de avería y parada o en intervenciones planificadas a lo largo del tiempo).
En este eBook te explicamos las ventajas del mantenimiento predictivo, qué KPIs debes definir, qué tecnologías te hacen falta o qué papel juegan los datos. Además, antes de detallar las consideraciones clave para lanzar un proyecto de este tipo, presentamos un ejemplo concreto de cómo es posible desarrollar un modelo de mantenimiento predictivo aprovechando la potencia y versatilidad de los servicios de la nube.
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